當前AI研學課程蓬勃發展，但部分課程存在“重工具操作、輕思維培養”的設計短板，導致學生僅掌握表面技能，未形成核心能力。教育部在《中小學人工智能教育指導綱要》中明確提出，AI課程要“以思維訓練為核心，注重實踐與創新”。從ACMALL科技藝術中心AI研學課程設計的專業角度和經驗來看，要實現這一目標，需重點把握四個關鍵細節，讓課程從“技術體驗”升級為“能力鍛造”，真正發揮AI教育的育人價值。

　　細節一：指令拆解能力——拒絕“一句話甩給AI”

　　很多學生用AI時習慣“一句話指令”，比如“寫一篇關于航天的作文”“做一個環保主題PPT”，結果輸出內容要么偏離需求，要么缺乏深度。這本質是“指令拆解能力”的缺失，也是課程設計需首要解決的問題。課程可設計“指令分層任務”：引導學生將模糊需求拆解為具體子問題，如生成“航天科技發展報告”時，拆解出“核心時間節點”“關鍵技術突破”“未來應用方向”，再針對每個子問題補充“需包含具體案例”“用數據支撐觀點”等限定條件。通過這種階梯式任務設計，幫助學生掌握“問題拆解—精準表達”的思維方法，這是AI時代最基礎的學習能力。

　　細節二：成果二次加工——AI是“素材庫”不是“成品庫”

　　AI生成的內容往往是“半成品”，若課程設計中缺乏“成果二次加工”的環節，容易導致學生直接照搬AI輸出，失去獨立思考與創作的機會。課程需強化“AI+個性化創作”的流程設計：例如讓學生用AI生成作文初稿后，結合學科知識補充個人觀點或真實案例;用AI生成藝術素材后，引導學生融入個人情感、文化認知進行修改優化。比如學生可將AI生成的城市剪影，添加家鄉特色建筑元素與色彩偏好，讓作品兼具技術輔助與個人表達。這種設計既避免了技術依賴，又能讓AI真正成為創意賦能的工具。

　　細節三：信息校驗意識——避開AI“一本正經胡說”的坑

　　AI輸出內容存在事實錯誤或邏輯漏洞的情況并不少見，若課程設計忽視“信息校驗意識”的培養，可能導致學生被動接受錯誤知識。課程可融入“AI內容辯證分析”模塊：設置“AI問答糾錯”任務，讓學生用教材、權威數據庫等對照AI對學科問題的回答，如“驗證AI關于歷史事件時間線的表述是否準確”“核對AI解答的科學原理是否嚴謹”;還可設計“AI信息篩選”活動，引導學生判斷AI生成內容的可靠性與適用性。通過這類實踐，幫助學生建立“理性看待AI輸出”的批判性思維，這是使用AI工具的重要前提。

　　細節四：個性化目標錨定——不盲目跟風“高階工具”

　　不同學段、不同基礎的學生對AI工具的接受度與需求差異顯著，“一刀切”的課程設計會導致學習效果兩極分化。課程設計需踐行“個性化目標錨定”原則：針對小學生，設定“AI基礎應用與興趣培養”目標，搭配圖形化操作工具，聚焦簡單圖文創作、趣味問答等任務;針對中學生，設定“AI整合應用與問題解決”目標，提供基礎編程輔助工具，開展數據整理分析、主題創意設計等活動;針對有特長的學生，設置“AI創新優化”挑戰任務，鼓勵探索更復雜的技術應用場景。這種分層設計能讓每個學生都處于“最近發展區”，實現高效學習與能力提升。

　　AI研學課程的核心價值，在于通過科學的設計讓學生掌握“拆解問題、優化成果、辨別信息、匹配需求”的底層思維。這四個細節看似是課程設計的“小切口”，實則是連接技術工具與核心素養的“橋梁”。只有在課程設計中深耕這些細節，才能讓AI研學真正成為培養學生未來競爭力的有效載體，而非流于形式的“技術體驗課”。

　　祖龍AI科技藝術中心擁有豐富AI研學活動經驗和課程設計能力，AI研學課程覆蓋全年齡段學生，歡迎廣大學校、研學機構、家長前來咨詢。