當AI研學走進中小學課堂，不少教育者發現：同樣的AI工具，小學生覺得“好玩”，初中生關注“能用在哪”，高中生則追問“原理是什么”。這種差異背后，是不同學段學生認知發展、興趣點、學習目標的本質區別。

　　教育部《義務教育信息科技課程標準》明確提出“AI教育要遵循學生身心發展規律”，結合《中國教育報》《基礎教育參考》等公開發布的教育研究觀點，分析各學段學生對AI研學的接受度特點，正是實現“因材施教”課程設計的核心前提。

　　小學低學段(1-3年級):具象互動驅動接受，“好玩”是第一準則

　　這個階段學生處于“前運算階段向具體運算階段過渡”，思維以具象化為主，對抽象的AI概念難以理解，但對“能互動、會反饋”的AI工具接受度極高。正如《基礎教育參考》2024年“低齡AI教育”專題指出，75%的小學低年級學生對“會說話的機器人”“能畫畫的AI軟件”表現出強烈興趣，但其接受度集中在“感官體驗層”——喜歡點擊、拖拽等簡單操作，對背后的技術原理毫無關注。

　　這種接受度特點決定課程設計需緊扣“具象化、游戲化”：比如用AI語音助手做“古詩接龍”游戲，用圖形化AI工具拼貼“我的家鄉”圖畫，避免任何抽象理論講解。核心是通過“好玩”的互動建立對AI的親近感，而非追求技術知識的掌握。

　　小學高學段(4-6年級):任務目標提升接受，“有用”開始成為關注點

　　隨著邏輯思維萌芽，學生開始從“單純好玩”轉向“能解決小問題”的需求，對AI研學的接受度向“功能應用層”延伸。教育部基礎教育司調研顯示，小學高年級學生中，62%更愿意參與“用AI整理錯題”“用AI生成手抄報素材”等與學習相關的研學活動，對無明確目標的AI體驗興趣下降。

　　此時課程設計需加入“輕任務驅動”：比如讓學生用AI工具統計班級同學的興趣愛好并生成圖表，用AI輔助完成“動植物觀察日記”的配圖。任務難度要控制在“跳一跳夠得著”，讓學生在完成任務中感受到AI的“有用性”，從而提升主動參與度。

　　初中學段:抽象思維支撐接受，“探究原理”需求凸顯

　　進入“形式運算階段”的初中生，抽象思維能力顯著提升，對AI研學的接受度不再停留于“操作和應用”，而是開始好奇“AI為什么能做到”。《中國教育報》2024年AI教育報道提到，初中生日均主動搜索“AI原理”相關內容的比例達41%，遠超小學生，他們更愿意接受“需要思考和探究”的AI研學任務。

　　課程設計應側重“應用+原理淺探”：比如用AI做“校園環境監測”時，不僅讓學生操作傳感器和數據生成工具，還通過動畫演示“AI如何識別數據異常”;用AI寫作文時，引導學生對比“自己寫的段落”和“AI寫的段落”，分析AI的行文邏輯。這種設計既滿足其對原理的好奇心，又不超出認知范圍。

　　高中學段:目標導向深化接受，“價值關聯”成核心吸引力

　　高中生已進入“職業探索與價值觀形成期”，對AI研學的接受度高度關聯“個人發展目標”。清華大學基礎教育研究中心2024年調研顯示，83%的高中生選擇AI研學項目時，會優先考慮“與未來專業相關”“能提升競賽競爭力”“能解決真實社會問題”的內容，對“無實際價值”的體驗類活動接受度較低。

　　此階段課程設計需突出“深度應用與價值鏈接”：比如結合“生涯規劃”開展“AI+學科競賽”研學(如用AI優化數學建模方案)，結合社會議題設計“AI+環保”“AI+非遺保護”等項目式學習。讓學生在研學中看到AI與自身成長、社會發展的關聯，才能最大化激發其接受度與投入度。

　　ACMALL科技藝術中心在做研學課程開發設計的時候發現，不同學段學生對AI研學的接受度，本質是認知規律與成長需求的外在表現。課程設計若忽視這種差異，再好的AI工具也難發揮教育價值。唯有讀懂每個學段的“年齡密碼”，用“具象互動”對接小學低段，用“任務驅動”適配小學高段，用“探究原理”吸引初中，用“價值關聯”打動高中，才能讓AI研學真正走進學生心里，成為賦能成長的有效載體。